潘雄，男，1973年11月生，湖北宜昌人，武汉纺织大学计算机与人工智能学院三级教授，硕士生导师。1996年6月获湖北师范大学理学学士学位，1999年6月获湖北大学理学硕士学位，2005年6月获武汉大学工学博士学位，2005年7月至2007年3月在中国地质大学（北京）从事博士后研究。2007年4月就职于中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院，2022年4月调入武汉纺织大学工作。

主持国家自然科学基金面上项目4项，主持中央高校专项基金特色学科创新团队1个，国家博士后基金项目1项，参与国家自然科学基金多项。主要研究方向包括数据处理理论及应用、数据挖掘、卫星导航定位技术及其应用等，从误差出发，将极大似然Q估计与半参数模型相结合，研究模型参数、非参数与系统误差、偶然误差和粗差的关系，经过长期系统研究，建立和发展了一般误差分布模式下能够识别并分离出各种影响成分的P范分布混合模型理论。

主编教材1部，发表学术论文50余篇，其中30余篇分别被SCI、EI收录。获得“湖北省师德先进个人”“湖北省青年岗位能手”“湖北省优秀论文指导教师”“校优秀共产党员”、全国测绘技能大赛“优秀指导教师”“金石奖教金”“校最受欢迎教师”“校最受欢迎课程”等多个荣誉称号。多次指导学生参加大学生数学建模竞赛，并获全国一等奖1项，湖北省一等奖3项，二等奖3项。